IA et cybersécurité : menace ou opportunité ?
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IA et Cybersécurité : opportunité ou menace pour vos applications ?

L'intelligence artificielle s'invite (presque) partout dans le développement logiciel. Des outils comme GitHub Copilot ou ChatGPT nous aident à générer du code plus vite et à gagner en efficacité. Mais soyons honnêtes : si l'IA fait gagner du temps, elle amène aussi son lot de questions de sécurité. C'est d'ailleurs l'un des sujets abordés dans notre dernier dossier tech.

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Louis NOYARET
Mis à jour le 1 Oct 2025

Oui, l'IA fait gagner du temps… mais pas sans risque !

L'IA peut être une aide précieuse sur certaines tâches ciblées : générer un morceau de code répétitif, suggérer une approche ou accélérer une recherche technique. Mais attention : ces modèles restent des boîtes noires. Le code produit peut sembler correct, sans pour autant être fiable ou sécurisé. C'est pour cette raison qu'il est important de distinguer les usages : une chose est d'exploiter l'IA pour optimiser des processus métiers (comme on l'explique dans notre article sur l'IA dans les applications métiers

Concrètement du code généré par IA, ça peut vouloir dire :

  • des failles invisibles qui se glissent dans le projet,
  • des mauvaises pratiques recopiées sans qu'on s'en rende compte,
  • ou encore des données sensibles qui s'échappent si on balance notre code sur une plateforme externe.

Bref, un super outil… mais qui doit rester sous contrôle.

De nouvelles attaques qui surfent sur l'IA

Avec l'arrivée de ces technologies, les attaquants redoublent de créativité. Deux types d'attaques ressortent particulièrement :

  • la prompt injection, où l'on manipule les instructions données à une IA pour influencer ses réponses ;
  • le data poisoning, qui consiste à empoisonner les données d'entraînement pour modifier le comportement d'un modèle.

Ces attaques sont encore jeunes, mais elles montrent bien que l'IA n'est pas seulement un coup de pouce pour les devs : elle ouvre aussi de nouveaux terrains de jeu pour les cybercriminels. Elles font d'ailleurs partie Top 10 Owaps 2025 sur les LLM !

Et pourtant… l'IA peut aussi aider à sécuriser nos applis

Heureusement, ce n'est pas qu'une histoire de menaces. L'IA peut aussi être une vraie alliée. Elle est capable de repérer rapidement des comportements suspects, d'identifier des erreurs dans le code ou même de signaler des pratiques douteuses qu'on aurait laissées passer à l'œil nu.

Là encore, pas de miracle : l'IA n'est pas là pour remplacer les experts. Mais utilisée avec discernement, elle peut nous aider à renforcer notre vigilance et à rendre nos applis plus robustes.

En bref : garder l'équilibre

L'IA ouvre de belles perspectives pour le développement logiciel, à condition de l'utiliser intelligemment. La vraie clé, c'est ce duo gagnant : l'automatisation de l'IA pour gagner en efficacité, combinée au regard humain pour garantir la sécurité.

Chez AXOPEN, on est convaincus que c'est dans cette complémentarité qu'on tire le meilleur des deux mondes : l'innovation technologique sans jamais négliger la sécurité. Pour en savoir plus, téléchargez notre dernier dossier tech : la cybersécurité dans le développement logiciel !